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【教育观点】大数据对高校教育管理的积极影响

2019-05-24来源:玟丽听我讲故事


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大数据对我国高校教育管理有哪些积极影响?

大数据带给高校数据采集、治理模式、教育教学、资源调控、考核评估、智慧科研及智慧管理等方面带来革命性的力量。

数据采集:关注过程、关注微观

局限于技术、人力和物力,传统高校数据采集主要以管理类、结构化和结果性的数据为重点,关注教育整体发展情况,这种反馈机制在一定程度上对于高校教育决策、规章制度的制定起到了积极的作用。但是对于学生、教师、科研的实时掌握情况却远远不够,对于不好的结果也不能提前预测和预防,而多是事后补救型,从而使高校教育管理处于被动局面。

 

随着大数据技术强力渗透到各行各业,高校教育数据的采集将面临着新的变革。互联网、物联网和大数据技术支撑下的高校智慧校园,不仅在采集数据的数量上超越传统高校,而且在数据的质量及数据的价值方面都具有传统高校数据所不可比拟的优势。

高校教育管理大数据具有非结构化、动态化、过程化及微观化的特点,处理程序更加复杂、深入和多元化。学生的学、教师的教,一切活动都处处有迹。数据流源源不断,在数据分析师的头脑加工,产生源源不断的智慧流,从而促进高校教育管理更加科学化、人性化。当然,高校大数据采集和管理宗旨是:功能是必需,情感是刚需,以人为本。然而,由于高校教育管理对象及活动的复杂性,加上缺乏商业领域标准化业务流程,从而导致高校教育管理大数据的采集活动呈现复杂性的特点。

 

在高校教育管理大数据的分析中,要恃别强调因果关系,虽然国际大数据专家舍恩伯格认为更应重相关关系,但是教育是培养人为根本目标,它不同于商业数据勿需追根求源,教育大数据不仅要"知其然",更要知其"所以然"。通过技术分析和处理,挖掘高校教育管理大数据所体现的规律及发现揭示问题背后的根本原因,最终寻找破解之道、应对良策,从而更好地提升高校教与学的活动效果。


治理模式:民主治理、集思广益


利用数据进行决策,己经在管理中形成共识。SAS及《哈佛商业评论》调研结果显示:700名参与调研的高层管理者中,有75%认为他们在部门的决策实际上依赖数据分析;40%的人认为采用数据分析的结果进行决策,提升了他们工作的重要程度以及在企业中的地位。大数据时代,高校决策模式、治理模式都将面临转型。

 

传统高校治理属于"精英治理",受限于校园信息化程度和智能化程度不高,学校各项事业发展方案、措施、策略等不能广泛传达至师生,民主意识较强的管理者顶多召开一个小范围的研讨会,或者以开会的形式传达,而这种正式会议过于严肃和拘谨,缺乏自由、轻松的氛围,不利于异质声音的表达,也就意味着不能将群众的真正声音传递到决策者耳中。



而在以互联网、物联网、云计算、大数据及移动终端为技术支撑的智慧校园中,可以实现高校由"管理"向"治理"转变,更好地实现治理的民主化、科学化。高校管理者与师生不受时空限制的互动交流,至少有四点优势:

一是收集有利于学校发展、各项业务完善的群众智慧;

二是传达学校发展战略、思路,形成上下合力;

三是拉近干群距离,将各种矛盾化解在萌芽状态;

四是决策处处留痕,实现阳光政务,防止权为"任性",促进决策的规范化、科学化。


教学优势:及时反馈、因材施教


利用大数据技术开展翻转课堂教学改革或在线教育是当前高校教育管理变革的重要内容。高校学生数量庞大,是运用信息技术的主要群体,也是高校教育管理大数据的重要生产者和使用者。可以根据学习平台上不同学生对各个知识点的不同用时、不同反应,来确定要重点强调的知识和决定不同的讲述方式。

 

大数据教学有两大优势:一是私人定制,二是大规模个性定制。

私人定制即借助适应性学习软件,通过相关算法分析个人需求为每一位学生创建"个人播放列表",且这种学习的内容是动态的。通过大数据分析,对提高学生个体学业成绩需要实施的行为作出预测,决定如何选择教材、采取什么样的教学风格和反馈机制等。


大规模个性定制指根据学生差异对大规模学生进行分组,通过相同测验、有更多相似性的学生会被分在一组,相同组别的学生也会使用相同的教材。大规模个性定制教育的成本并不比批量教育成本高出许多。

 

吴恩达教授2011年将其课程搬上互联网之后,注册的学生突破了10万人,其中有4.6万人确定开始了课堂学习,并提交了作业。在为期4个月的课程结束后,有1.3万人因成绩合格而获得了结业证书,课堂结业率为10%,看起来相当低,而其它网络课堂的学习甚至只有5%。



Coursera上现有60多所不同的大学提供在线课堂,300种以上的免费大型公开在线课程,吸引了全球300多万学生和成年学习者参加,课程包括了计算机科学、数学和工程专业、诗歌、历史等学科。

 

中国大学MOOCs通过率只有3.72%,似乎与传统实体大学比,网络大学的通过率是如此低,是否MOOCs是一个失败的新鲜事物呢?其实,即使是很低的结业率,乘数十万的分母,通过的总人数还是凭借传统的教学手段无法企及的。

 

哈佛大学在线教育负责人认为,在线教育的浪潮是继印刷术发明之后,教育领域面临的最大变革。人类教育的形式由古代学徒制、到近现代的学校制、再到在线教育的个性化,是教育形式的螺旋上升,既解决了教育产品的量的问题,又能很好解决教育产品质的问题。大数据的教育潜力很大,运用前景广阔。以行为评价和学习诱导为特点的在线教育平台,仅是其影响高校教育的"冰山一角"。


资源调控:优化组合、注重效能


推进高校资源大数据平台建设,有利于对有限的教育教学、实验室、寝室等资源进行重组、匹配和优化,从而使教育资源具有新的结构,产生新的功能,提高资源效能。在实践中,有很多高校投入巨资建设的实验室利用率并不高,而有的实验室却人满为患,学生急于寻找实验室而限于信息缺乏或者人为设置的障碍无法获得资源;与之类似,教室、图书馆的阅览室也存在这样的"两极"现象:有的空荡无人,有的却排队占位甚至产生矛盾争执。

 

高校资源大数据平台可很好解决这个问题,首先,大数据中心建设要从理念上打破所有教育教学、实验图书等硬件资源的固定归属,从学校整体层面进行调控。其次,依托物联网、通信、信息、控制、大数据、云计算技术对资源、能源进行科学调配和利用,从而实现管理的"模糊化"向"清晰化"、经验化向科学化转变。最后,通过大数据平台实现学生对学习、生活资源的方便、快捷获取。

 

我国诸多高校在教育教学资源管理智慧化方面己做出有益的探索:如,浙江大学通过大数据中心建设,形成全校数据资产,并为教务、物质设备、学工、科技等部门提供数据服务;同济大学以先进的节能监管平台,从而对数个分散校区的资源、能源实行远程、实时、科学监测,为节约型校园建设提供了基础保障。


智慧学工:柔性管理、注重权变


大数据促进智慧学生工作,是大势所趋。其一,高等教育转型和高等教育大众化发展,对高校学生工作管理人员提出更多的挑战。高等教育大众化的结果使得高校学生规模逐年增加,专职学生管理人员的增比远远不及学生规模的増比,学生工作的繁杂性和艰巨性大大增加。

 

其二,在信息技术浪潮的冲击之下,学生工作管理者传统的话语权正在被削弱,唯有顺应时代潮流,利用信息技术、大数据技术等优势,增强话语优势和管理服务效果。



其三,高校转型发展对学生工作提出更高的要求,高校教育管理目前正面临着"由精放管理向精细管理"的转变,传统高校学生管理存在刚性有余、柔性不足的缺点,现代教育管理的发展趋势是:柔性化。柔性管理要求以生为本,关注激发学生发展的内在驱动力、动力持久性和管理权变性。

 

在小数据的年代,高校欲实现柔性管理显得心有余而力不足,不能随时随地掌握学生的学习、科研、生活、社交等信息,且往往历经千辛万苦得到的数据,最后因失去时效而显得没有意义,导致"赔了夫人又折兵"。建立学生工作服务平台,能够及时、全面获取学生工作大数据,能够快速发现问题,及时调整策略,主动实施有效措施,从而使工作更有弹性、彰显柔性。利用大数据技术,可多维度、全方位地为学生画像,用来分析学生的学业情况、预测挂科、排名突降,动态评估学生消费,精准资助,预测学生毕业去向,引导个性化、针对性就业。



来源:《中国教育信息论》


审核:程然


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